Мы обновили Dataforce ADS — у продукта появился доступ ко всем данным через MCP.
Теперь необязательно переключаться между экранами и делать выгрузки вручную. Ваш ИИ-ассистент может подключаться к вашему проекту напрямую, читать данные и собирать отчеты — по вашему запросу и в удобном виде.
Что такое MCP
MCP (Model Context Protocol) — это протокол, через который ИИ-агент подключается к внешним сервисам и данным и работает с ними сам
Мы предоставляем MCP для Dataforce ADS, т.е. ИИ-агент может получать доступ к вашим данным в платформе и строить кастомные отчеты.
Раньше, чтобы что-то посчитать не в интерфейсе, нужно было выгружать данные вручную, писать запросы к базе, сводить всё в таблицах. MCP убирает этот слой. Вы просто описываете задачу текстом ИИ-агенту, а агент через MCP обращается к нашему API, понимает, какие данные ему доступны, забирает нужное и строит отчёт.
Проще говоря: MCP — это коннектор, к которому ваш ИИ-ассистент подключается, чтобы получить прямой и безопасный доступ к вашим данным в Dataforce ADS.
Возможности MCP
Главное и основное — вы больше не ограничены экранами интерфейса. Интерфейс всегда конечен: в нём есть готовые разделы и метрики, а на любую новую возможность нужно время на разработку. MCP снимает это ограничение. Через него доступно всё то же, что вы видите на экранах — конкуренты, доля показов (SOI), все рекламные блоки и форматы, устройства, гео, товарные категории, цены, объявления, тренды — но работать с этим можно гибко и в любых комбинациях.
Что это меняет на практике
- Скорость. Отчёты собираются за минуты.
- Гибкость. Запрос можно уточнять на ходу: посчитать нужную метрику, оценить потенциал роста, провести сравнение только с выбранными конкурентами.
- Сопоставление данных. Данные Dataforce можно объединять с данными из кабинета Яндекс.Директа — например, сопоставить расход и конверсии рядом с охватом по кампаниям.
- Актуальность. Данные в платформе обновляются несколько раз в день, а вся история хранится в базе. К любому периоду можно вернуться в любой момент и пересобрать отчёт заново.
Как подключиться к DF ADS через MCP
Подключение происходит быстро.
- Напишите нам – в поддержку в чате или вашему аккаунт-менеджеру. Мы создадим токен MCP для вашего проекта. Токен выпускается на пользователя, который уже зарегистрирован в платформе Dataforce ADS.
- Подключите ИИ-ассистента. Токен вы сохраняете у себя и с его помощью подключаете ИИ-ассистента к своему проекту. Подойдёт любой агент с поддержкой MCP: Claude, Cursor, Codex и другие.
- Заберите навыки. Мы открыто делимся с пользователями готовыми сценариями-навыками. С ними можно начать работать сразу.
Подробная инструкция по подключению уже есть в справке — мы её дополняем.
Безопасно ли это?
Все токены для подключения к данным через MCP являются персональными и выдаются только на пользователей, которые зарегистрированы в платформе Dataforce ADS.
Токены имеют права только на чтение данных, на которых строятся отчеты в платформе. Также токены имеют права на редактирвание семантики проекта в разделе «Модуль управления семантикой», что позволяет редактировать настройки проекта, в том числе поисковые запросы (создание/удаление/перенос ключевых слов, папок, импорт/экспорт)
Сроки действия токенов по умолчанию составляют 1 год и пролонгируется автоматически.
Токен может быть отозван по запросу пользователя, а также при прекращении доступов пользователя к платофрме Dataforce ADS.
Какие отчёты можно строить
Если коротко – практически любые, которые вообще можно получить из наших данных.
Разберем три наиболее типичным и распространенных: про брендовый трафик, аналитика рекламных кампаний и анализ рекламных объявлений конкурентов.
Конкуренция за брендовый трафик
Отчёт показывает, кто из игроков ниши пытается захватить чужой брендовый трафик в поисковой выдаче.
Показывает:
- как устроен спрос в нише — вклад каждого игрока и распределение по продуктам, плюс помесячная динамика емкости
кто активнее всех выкупает спрос на чужой бренд - кто выкупает спрос на именно ваш бренд — по запросам с вашим брендом видно, кто перехватывает клики
отдельный разрез по динамическим местам на поиске - топ-5 лидеров и их помесячная траектория с готовым выводом — например: «этот игрок два месяца подряд наращивает присутствие, и это главный сдвиг полугодия».
Кому полезен: бренд- и performance-командам, которые защищают брендовый трафик; руководителю — как «отчёт по нише за месяц»; всем, у кого есть риск, что конкуренты перехватывают клики по вашему бренду.
Разбор своих рекламных кампаний
Самый «операционный» из трёх: глубокий аудит вашей рекламы в разрезе рекламных форматов блоков и устройств с приоритезацией и очередностью дальнейших действий. Для сравнения берется сопоставимый конкурент.
Показывает
- сводный индекс платного присутствия — по всем блокам (Директ ПК/iOS/Android, товарные галереи, ДМП) и место в нише
- что именно менялось и как — по каждому блоку помесячно
- приоритеты по категориям — разрыв до ориентира × значимость категории, чтобы видеть, где недобор самый дорогой
- что делать по очереди — конкретный список, где сокращать разрыв и что удерживать, плюс рабочие гипотезы.
Кому полезен: специалистам по контексту — это, по сути, готовый список задач; руководителю рекламы — чтобы видеть, где основные проблемы и почему; e-commerce — из-за акцента на товарные галереи и фид.
Разбор рекламных объявлений конкурентов
Отчёт про коммуникацию: что и как конкуренты говорят в объявлениях. Всё взвешено по доле показов.
Показывает:
- позицию и потенциал роста — отставание от лидера по охвату и оценку, во сколько раз выросли бы показы при выходе на его уровень
- концентрацию креативов — сколько уникальных объявлений собирают 80% показов игрока (держится он на паре сильных креативов или на длинном хвосте)
- бренд-микс — какие марки продвигает каждый игрок, и обратную матрицу «кто создаёт присутствие бренда в категории»;
какие УТП используют — доля показов с конкретными триггерами - скидки — механики и измеримые условия: проценты, суммы, пороги, сроки
- динамику — как менялся бренд-микс и SOI игроков между периодами, кто усилил, а кто ослабил присутствие бренда.
Кому полезен: тем, кто отвечает за тексты и офферы — готовые выводы, какие посылы можно доработать; бренд-менеджерам в FMCG и ритейле.
И это не весь список!
Помимо этих трёх отчетов, из тех же данных собираются и другие сценарии — например, разбор недельных аномалий («где просели и кто из конкурентов отобрал охваты»), поиск семантики без рекламы («где нас нет в рекламе»). Под свою задачу можно попросить любой срез — категория × регион × устройство × блок × период, кастомные метрики, потенциал роста до Топ-3, неравномерность выкупа по устройствам и регионам. Благодаря появившейся в платформе разметке по кампаниям, отчеты можно формировать сразу в разрезе рекламных кампаний.
Ещё один важный момент: DF ADS видит слепые зоны, которых нет в кабинете Яндекса. Метрика доли показов в Директе ограничена только вашими кампаниями — там, где вы участвуете в аукционе. А там, где вы не отказываетесь, и по конкурентной среде вокруг — у Яндекса слепая зона. Наши отчёты показывают в том числе её.
Как строить отчёты: скиллы
Отчёты собираются не с нуля каждый раз, а с помощью навыков (скиллов).
Скилл (skill) — это готовый набор инструкций, который расширяет умения ИИ-ассистента под конкретную задачу.
По сути это упакованный сценарий: в нём заранее описано, что и в каком порядке делать, какими данными и инструментами пользоваться и как оформить результат. Ассистент подгружает скилл в нужный момент и выполняет задачу по этому алгоритму.
Если промпт — это разовая просьба, то скилл — это сохранённый навык, которому ассистента «научили» и который можно применять снова и снова.
Скиллы для DF ADS — это упакованный, сохранённый сценарий отчёта. Логика простая: один раз собрали отчёт, проверили его, поняли, что им хочется пользоваться постоянно, — и попросили ИИ-агента «упакуй эту задачу в скилл и сохрани». Дальше не нужно каждый раз заново описывать, что и как считать: достаточно обратиться к скиллу.
Какие скиллы есть в Dataforce
Мы сами создаём библиотеку скиллов и активно её развиваем. Всего в планах порядка 10–20 сценариев; сейчас готово 5 — это как раз разборы из примеров выше:
- анализ аномалий по категориям
- разбор объявлений игроков
- SOI-анализ ниши
- провалы по контексту
- провалы по товарам.
Библиотека поддерживается в актуальном виде с указанными версиями, чтобы вы видели, что нового появилось.
Как запустить скилл за 3 шага
- Откройте ИИ-ассистента с поддержкой MCP — Claude, Cursor или другой.
- Перейдите во вкладку «Код» — агентный режим, где ассистент работает с вашими данными.
- Напишите промпт — подключитесь по MCP токеном и запустите нужный навык.
Например: Подключись к моему проекту Dataforce ADS по MCP, токен <ваш_токен>, и собери отчет навыком dataforce-ads-anomalies-v2.
Заранее знать всё, что умеет навык, необязательно — можно просто описать, что хочется получить, и агент подготовит отчет. А если нужен формат, которого пока нет среди готовых скиллов — напишите нам в поддержку или менеджеру. Мы поможем оформить отчёт под вашу задачу, в том числе как интерактивную визуализацию.
Что дальше
В DF ADS уже доступна интеграция с Вебмастером и мы планируем запустить интеграции с Яндекс.Директом и Яндекс.Метрикой. Это позволит через MCP связывать охватные метрики с трафиком, кликами, транзакциями и выручкой, и сделает отчеты еще более содержательными.
Чтобы оформить доступ к MCP и попробовать новые отчеты, напишите своему менеджер или отправьте нам заявку. Мы выдадим токен, поможем подключить ассистента и пришлём готовые навыки. Дальше вы сможете создавать отчёты с помощью ИИ самостоятельно.
