Цифровой двойник: что это такое и для чего нужен в ecommerce

Аналитика SEO

«Цифровой двойник» – термин, который пришел не из digital-сферы. Понятием оперируют специалисты в области медицины и промышленного производства. Но что такое «цифровой двойник» для екомерса и ритейла? Давайте разбираться. 

Обычно вопрос с цифровыми двойниками возникает при продвижении крупных сайтов-многостраничников, при работе с которыми маркетолог анализирует большой массив информации. Как правило, это ресурсы, на которых представлены страницы 2-4 типов. К примеру, для онлайн-ритейлеров это могут быть карточки товаров (страница  отдельным продуктом и его характеристиками) и листинги (список товаров).

Чтобы отслеживать эффективность продвижения, нужно мониторить сведения по каждой странице: 

  • как изменяется (и изменяется ли) контент;
  • растет или падает трафик;
  • что происходит с потенциальным спросом;
  • как ведут себя пользователи на странице товара или на странице листинга;
  • что с уровнем CTR и так далее.

В результате закономерно появляется желание объединить все вопросы-ответы и сделать цифровую анкету. По сути, это точка сборки, где аккумулируются данные из разных источников, необходимые для формирования стратегий продвижения. В качестве источников для создания цифровой анкеты используются:

  • сведения из систем аналитики;
  • информация из поисковиков;
  • рекомендации для повышения конверсии;
  • данные из инструментов вебмастера;
  • информация с краулеров;
  • рекомендации для роста трафика;
  • параметры, прописанные на уровне технических внутренних инструментов, а также многие другие.

Что дает цифровой двойник, созданный для каждой страницы екомерса? Основные преимущества:

  • подключение разных данных (свойств и / или параметров);
  • работа по структурой (каталоги или «предложения/объекты»);
  • управление процессом обновления данных;
  • просчет любых показателей и метрик, имеющих значение для продвижения и увеличения конверсии;
  • выстраивание стратегии работ в зависимости от потенциальной эффективности внедрения;
  • группировка по параметрам/свойствам;
  • приоритизация работ на основе потенциала улучшения метрик.

Подключение разных данных (свойств и / или параметров)

К примеру, сейчас у екомерс-проекта есть только сведения по конверсии, трафику + некие SEO-метрики. Для продвижения и повышения конверсии специалисты подключают информацию о поисковых трендах, сезонности, наличии/отсутствии фотографий, количестве и качестве отзывов. Это автоматически влияет на приоритезацию работ и выстраивание стратегии продвижения. 

Благодаря цифровым моделям можно подключать новые данные постепенно (по принципу конструктора LEGO). Их можно считать и совмещать. На основе полученного массива данных выводят любые интересующие бизнес метрики.

Работа со структурой (каталоги или «предложения/объекты»);

Сервисы аналитики и визуализации упростили работу маркетолога: после переноса данных в 2-3 клика создаются схемы, графики и диаграммы. На их основе специалист видит слабые точки и потенциальные точки роста. 

Цифровые двойники помогают управлять внедрениями, значительно упрощают работу со структурой.

Управление процессом обновления данных

Благодаря цифровым моделям упрощается управление обновлениями. Интернет-маркетолог получает стабильный и постоянный доступ к актуальным данным. Вы не только контролируете информацию по сайту, но и частоту обновлений. К примеру, если трафик и технические данные можно получать ежедневно, то определенные SEO-метрики достаточно проверять 1 раз в неделю или реже.

Просчет любых показателей и метрик, имеющих значение для продвижения и увеличения конверсии

Цифровые двойники в екомерсе позволяют не просто использовать настроенные метрики для работы. На основе данных создаются собственные (к примеру, оценка качества карточки или листинга). 

Интернет-маркетолог не просто создает необходимые метрики, но и регулярно отслеживает данные по ним. Благодаря этому можно выводить стратегии продвижения и работы с контентом, оптимизировать рабочие процессы, приоритизировать направления работы.

Выстраивание стратегии работ в зависимости от потенциальной эффективности внедрения

Бизнес заинтересован в инвестициях, которые приносят прибыль «здесь и сейчас». На основе данных, загруженных в цифровую модель, можно выстроить стратегию работ для максимальной эффективности: 

сортировать страницы с максимальным и минимальным ростом трафика из ПС;

ранжировать группы страниц по производителям / брендам и так далее. 

Группировка по параметрам/свойствам

Цифровая модель помогает екомерсу и онлайн-ритейлу группировать массивы данных по заданным критериям, создавать группы, сравнивать их между собой, находить взаимозависимости. 

К примеру, цифровые модели позволяют отсортировать:

  • карточки товаров с 10-100 отзывами покупателей;
  • листинги с 10-30 позициями;
  • карточки товаров с 2-5 фотографиями и так далее.

К примеру, есть гипотеза, что для повышения конверсии и / или поисковой выдачи нужны 3D-обзоры. Без дополнительных затрат можно проверить инсайд и на основе этого предложить работы по продвижению.

Приоритизация работ на основе потенциала улучшения метрик

К примеру, вы точно знаете, что отзывы влияют на продвижение в поисковых системах. 

В рамках цифровой модели можно отсортировать страницы, где отзывы работают ниже средних значений. Дальше остается только проработать карточки.

Примеры использования цифровых моделей в екомерсе 

К примеру, у вас интернет-магазин с карточками. Маркетолог задается вопросом о том, как работают фотографии: 

  • сколько должно быть фото товара;
  • на что влияет количество фотографий (и влияет ли) и так далее. 

Как ответить на вопрос с минимальными затратами времени и сил? Специалист заходит на 1 из экранов цифрового двойника и запрашивает данные по метрике «Фотографии» в нужной категории (к примеру, «Мебель для дачи» или «Садовый инструмент») и дальше выбирает модуль «SEO».

На основе запроса формируется схема, которая отражает корреляцию количества фото и трафика в ПС в динамике. На основе графика маркетолог делает выводы о том, сколько фотографий нужно для одной карточки товара.

Цифровые двойники дают возможность проверять любые гипотезы, связанные с продвижением сложных екомерс-проектов и онлайн-ритейлеров. Маркетологи могут запрашивать аналитику в разрезе любых данных: поведение пользователей, наличие / отсутствие контента, обновления сайта и так далее.

Цифровые двойники нужны бизнесу, чтобы: 

  • получить новые данные о видимости и конверсии;
  • оцифровать существующие бизнес-процессы;
  • распределить задачи между подрядчиками и приоритезировать их; 
  • запустить рабочие процессы под каталог; 
  • использовать продуктовый подход к развитию ресурса и сделать многое другое.

В конечном счете, цифровой двойник сайта – инструмент, обеспечивающий рост продаж. Благодаря ему бизнес отслеживает и измеряет эффективность нескольких метрик:

  • SEO (контент, ключевые слова, поведение пользователей);
  • продукт (видео, фото, рейтинги, отзывы);
  • внедрения.

Важно знать не только потенциальные точки роста. Бизнес должен быть в курсе, «состояния» каждой страницы в разрезе: как над ней работать и как изменения увеличат показатели конверсии / видимости.

 

Оцените автора
Добавить комментарий